为什么人工智能编码应该是通用的？当我尝试 Gambo（用于游戏创建的最佳人工智能编码）时，我就无法停止玩它。

作者 |东道里邮件| dongdaoli@pingwest.com 近年来，AI创作工具的边界不断扩大。从ChatGPT的写作民主化到Midjourney和Sora的图形设计和视频创作门槛的下降，内容创作的最新制高点现在是游戏。游戏是最复杂的创意形式之一，集叙事、逻辑、艺术、音效、交互设计于一体。由于需要团队合作和数万行代码，长期以来一直是AI无法完全掌控的领域。但到了 2025 年，情况将开始发生变化。甘博称自己为“世界上第一个 Game Vibe 编码代理”。用户只需描述自己的类型、主题和游戏风格，人工智能就会自动生成场景、角色、交互和音效，并将这些内容编织成可玩的世界。与大多数专注于创造力民主化的人工智能工具不同，甘博将“商业效率”和“创意自由””平等的基础上。Gambo 不仅希望让游戏创作变得简单，更希望从一开始（第一天）就在游戏创作上有一个收入逻辑。具体来说，Gambo 通过强大的 AI 游戏代理结合集成广告系统，让创作者从第一天起就可以将玩家变成收入来源。这个功能还没有上线，所以我们现在要预防一下。但是，当 AI 介入创作时，新的问题也出现了。是吗？ AI 生成的关卡和剧情足够一致吗？我们如何定义素材、逻辑脚本、音效风格的版权归属？在一个追求“效率第一”的系统中，创造力会被基于模板的算法思维所取代吗？这些问题尚未得到解决。甘博降低了游戏制作的门槛，再次模糊了“制作本身”的定义。我试图在 Gumbo 网站上回答这些问题。开始 通过输入第一个单词，看看您的想法是什么游戏世界成为。请检查。 1 Gambo 的实际应用 如果您访问 Gambo 主页，您会发现它就像许多无代码应用程序一样。左边是一个项目列表，右边是一个对话框，甚至没有几个功能选项。比较特别的是右下角的技能选项。标准模式消耗更少的令牌并且速度更快，而专家模式消耗更多的令牌并且具有更高的质量。 1任务1：Doodle Jump 首先，我们以标准模式生成Doodle Jump，一款iPhone时代流行的老游戏。提示：受 *Doodle Jump* 启发，创建一个简单的 2D 街机游戏。主要游戏玩法： – 玩家控制一个不断弹跳的小角色。 – 目标是从一个平台跳到另一个平台而不摔倒。 – 当玩家走得更高时，游戏会自动向上滚动。 – 玩家从屏幕底部坠落并死亡。工作原理： – 使用键盘上的箭头 (← →) 或倾斜手机左右移动。 – 随机生成玩家平台上升。 – 添加了额外的元素： – 码头（额外的跳跃） – 移动平台 – 可破坏的平台 – 要避免的怪物 – 用于额外飞行的喷气背包 分数： – 分数随着高度的增加而增加。 – 显示当前分数和最佳分数。视觉风格： – 美手绘涂鸦（白色背景，笔记本线条）。 – 简单的调色板（绿色、蓝色、棕色、白色）。声音： – 添加简单的跳跃声音和背景音乐循环。新增： – 适用于桌面和移动设备的响应式设计。 – 游戏结束时重置按钮。生成速度比预期慢。 12 分钟后，游戏应该正确生成。背景是白纸线条，平台是用铅笔手绘的，有弹簧和喷气背包，还有一个评分系统。整体逻辑结构清晰。就像一个小游戏，你可以直接开始。然而，当我要求主角跳到顶部时，我遇到了问题。到达高海拔后，游戏将停止rt 丢帧或者上面没有平台可以继续跳跃。当我提出问题时，Gambo 自动在 DoodleJumpScene.ts 文件中查找错误并指出原因。高空游戏怪物的平台会重复生成，每帧可以生成超过 20 个物体。清理逻辑过于保守，平台堆积。然后，我们添加了性能监控，创建了积极的清理策略，并将重复检查集成到我们的逻辑集中。此外，与专注于代码生成的AI编码工具不同，Gambo更注重游戏资源。除了在后台生成逻辑脚本外，它还会主动对项目所需的图像、动画和音效资产进行排序，并在界面中列出单独的“资产”模块。不幸的是，资产模块不允许用户更改项目，并要求他们返回对话框进行更改。涂鸦跳跃测试了甘博的碰撞关于检测、物理引擎和其他功能。随后甘博被要求创作一款视觉小说游戏，在文本叙事、多分支逻辑、素材参考（背景图像、人物绘画、音乐）等方面测试其生成能力。 1任务2：AI面试故事接下来，我们决定尝试更复杂的场景。让人工智能写一篇关于“面试加入人工智能公司”的视觉小说。 Prompt 分为三个章节：OpenAI、xAI 和 Anthropic。每个关卡都考验玩家思维的不同方面，例如安全、自由和道德。提示：创建一个名为 **AI​​​​​​采访传奇** 的 2D 视觉小说游戏。主题：您是一位雄心勃勃的开发人员，希望加入一家领先的人工智能公司。面试主要分为三个阶段：OpenAI、xAI 和 Anthropic，每个阶段都有不同的文化、测试和决赛。游戏玩法： 玩家经历三个“章节”的采访。 OpenAI：测试你的创造力和安全意识。 xAI – 测试你的大胆。和哲学推理。人性：考验道德和协作。在每个阶段，玩家都会面临两到三个对话选项，这些选项会影响他们对公司的印象并导致多种结果。您的选择会影响隐藏的“人工智能设定点”，最终决定雇用哪家公司（如果有）。故事结构： 简介场景： 主角收到三份采访邀请。 OpenAI 采访场景：有关模型调整、控制幻觉和创造力限制的问题。 xAI采访场景：关于AGI、自由和对话更加混乱和哲学。火星。人类采访场景：关注合作和AI。最后一幕：“被 OpenAI 雇用”——一个坚实而道德的结局。 “受 xAI 雇用”：大胆但不可预测的结局。 “被人性雇佣”——和平而理想的结局 “被所有人拒绝”——中性而深思熟虑的结局 视觉资产设计： 背景：OpenAI 总部：带有柔和蓝色灯光的未来派办公室xAI 总部：一个简单的黑色房间 一个发出鲜红色光芒的服务器机架 Antropic 总部：一个充满绿色和阳光的温暖工作室 角色：玩家（名称可自定义）。三位独特的面试官，适应每家公司的风格。 UI 元素：名称标签和带有分支对话框选项的文本框。角落里显示了微妙的对齐分数。声音音乐：来自 OpenAI 的柔和环境背景。 xAI 技术合成器。人为原声钢琴和鸟类。附加功能： 在场景之间添加了柔和的淡入淡出过渡。最后会显示“阵容通行证”以及得分明细。包括国王选项启动和保存。答案适用于桌面和移动设备。视觉风格：半写实动漫或漫画风格，调色板由公司更改：OpenAI → 蓝银 x AI → 人类黑红 → 米绿 产生的第一个结果很棒。设计很符合三家公司的气质，场景切换自然，但也有很多错误，例如重叠界面、无响应选项和禁用绘图分支。无论你选择哪个答案，故事都会继续下去，直到同一个结局。幸运的是，Gambo 能够理解用户的需求，并通过一轮交互修复错误。如果你花更多的时间组织情节并垂直绘制，你的游戏将会有更丰富的情节并且更容易玩。游戏测试：https://syzszsru777.gambo.games/1 任务3：AI模拟 最后，我们使用Gambo的专家模式来创建一个更复杂的游戏“AI城市模拟器”。消息：创建一个复杂的 2D 策略和模拟游戏，名为“AI City Simulator”。主题：在不久的未来世界，玩家的任务是管理一个人工智能驱动的自治城市。您的目标是： 平衡进步、道德和资源。决定对运行城市的人工智能系统给予多少控制权。游戏核心： – 玩家管理城市系统：能源⚡、人口、AI研究、道德❤️。 – 一每个回合（或实时滴答），玩家都会做出影响这四个指标的决策。 – 随着人工智能系统变得更加先进或不稳定，城市在视觉上不断发展。 – 随机事件挑战玩家的政策：数据泄露、抗议、能源危机、流氓人工智能实验室等。 – 基于城市合作的多种结局： – “乌托邦”（平衡增长） – “技术统治”（人工智能至上） – “崩溃”（道德失败） – “抵抗”（人类重新获得控制） 工作原理： – 控制面板 UI 屏幕： – 统计数据：能源、人口、人工智能水平、士气、污染。 – 选项：每轮 3 个政策按钮（例如“扩展数据中心”、“引入人工智能法”、“加强绿色技术”）。 – 每个选择都会生成即时反馈并更新城市图像。 – 添加计时系统（早/日/夜循环）和“AI意识计”。 – 添加重要事件的警报和通知。 – 包括保存/加载系统。视觉资产设计： – 背景： – 未来城市天际线（白天/夜间版本） – 控制室全息面板 – 发出能量的中央 AI 室 – 角色： – 玩家（城市长官） – AI 顾问（化身）全息，根据信任程度改变颜色） – 公民团体代表 – 视觉进展：城市逐渐充满霓虹灯、无人机和数据流。 – 随着人工智能变得更加占主导地位，人为因素在视觉上消失了。 – 声音： – 用于正常游戏的环境合成音乐 – 80% AI 级别的紧张和故障声音 – 胜利/失败曲目结束逻辑进程： – 添加至少 10 个带有分支选项和视觉反应的随机事件。 – 每5回合，触发玩家与AI顾问之间的重大政治辩论场景。 – 添加了持久变量：`ai_trust`、`道德`、`效率`。 – 最终结果取决于您的组合。附加功能： – 响应式移动和桌面布局。 – 每 3 回合自动保存一次。 – “模拟速度”滑块（1x、2x、4x）。 – 可选的“电影模式”来结束序列。 – 包括信用证重新启用和重置选项。艺术风格：极简赛博朋克，霓虹蓝、紫色和橙色。将平面 2D 图形与数据流光粒子效果相结合。目标：视觉丰富且可重玩的人工智能模拟创建一款游戏它是管理机制、道德选择和紧急故事讲述的结合。这是一款未来派城市管理游戏，玩家在人工智能运行的城市中保持能源、人口、人工智能研究和道德四个指标之间的平衡。在每一轮中，参与者可以从多种政策中进行选择，包括“数据中心扩建”、“人工智能立法执行”和“绿色技术投资”。不同的选择会改变你所在城市的状况，引发数据泄露、能源危机和反人工智能抗议等事件。此外，游戏中还会发生一些随机事件，例如选择何时发现外星信号。游戏有一个不断成长的人工智能顾问。一开始它只是提出建议，但后来它开始质疑你的判断如果AI的信任值超过80%，则可能会尝试占领城市。游戏有四种结局，从人工智能统治的技术官僚国家到人类重新获得控制的抵抗之路。照片延续了 Gumbo 一贯的极简赛博风格，蓝色和橙色的霓虹城市，实时变化的背景，以及随着数字变化而变化的合成音乐。整体气氛平静又紧张。如果说《Doodle Jump》测试了 Gambo 的物理引擎，《AI Interview Story》测试了文本叙述和分支逻辑，那么《AI City Simulator》对系统复杂性来说就是真正的挑战。它不仅生成用户界面和数值逻辑，还组织有节奏和动态的叙事结构，因此AI不仅编写游戏，而且模拟一个由AI管理的“管理世界”。 游戏网址：https://kroggaah.gambo.games/ 从简单的物理碰撞跳跃游戏到需要调整数字的复杂分支视觉、小说和城市模拟通过系统、事件系统和状态机，我们基本上已经弄清楚了 Gambo 的定位以及它的局限性。它将关卡生成、状态管理、事件总线、资产管道和基本 UI 封装到可重用的钩子中，使 W 能够在网页上可靠地生成可重现的原型。同时，也发现了早期产品的典型问题，如高负载场景帧率波动、分支电路意外故障、直接编辑素材困难、广告变现集成尚未实现等。相比像Cursor这样的通用AI编码工具，Gambo的优势不在于他“聪明”，而在于他“无国界”。通过使用一组预配置的默认解决方案来最大限度地减少不确定性。生成直接可执行的资产级别、状态和管道，而不是分散的代码片段。这使其成为零到一阶段的专用生产代理，大大减少了胶水工程和现场探索时间，并使其适用于游戏验证、风格探索和快速参数调整。换句话说，您在 Gambo 中可以做的任何事情都可以在 Cursor 中完成，但路线和成本不同。甘博重新表述了这个问题：“我们能做到吗？”到“我们多快可以制作一个可玩的版本？”着眼于更广泛的趋势，人工智能编码有潜力加速“垂直化”，并直接在工具中设置预定的领域解决方案、工程例程、工程、执行时间和验收标准。特别适合可以创建领域知识模板的场景。正如一些工程师专注于游戏而另一些工程师专注于数据库一样，为什么人工智能编码应该是通用的？点击我喜欢去
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