作者｜Yoky邮箱｜yokyliu@pingwest.com 本周对于双子座来说是多事的一周。通过与人工智能企业家的交流，我们发现了几个趋势发展。新项目不再追求大型综合项目，而是深入垂直领域，寻求真正解决具体场景下的实际问题。这也是商界人士应对双子座影响的方式。在本周推荐的项目中，有一些方向值得一提。首先是创意工具的“控制突破”，例如Seede.ai，它使用代码精确控制排版，以及Hyper3D.AI，它可以在几秒钟内将可编辑的3D模型转换为可编辑的3D模型。二是向专业场景的渗透，比如利用AI建立人才评价体系、帮助企业构建AI人才网络的DNIQ，以及专门为编剧打造的综合AI编辑器Laper。此外，在下面的建议中我们还将添加主要制造商的小产品介绍。来到谷歌官方实验产品平台谷歌实验室，这些产品可以激发产品创意，同时也提醒企业家们随时可能倒闭的大型制造商所面临的挑战。这可能意味着了解业务方向的一个窗口。本次推荐的产品详情及简要评价如下。 11. Seede.ai – 代码生成图表以实现更好的控制和安心 https://seede.ai 由 Github 开发人员、前美团前端专家、Dora AI 技术主管 Longyi 创立。他专注于构建复杂的前端架构和渲染引擎，以及训练 AI 模型和构建集群。GPU 推理酯。 Seede将自己定位为AI时代的Canva，面向普通人的图文内容创作平台。该项目将于2025年5月正式发布，之后将全面冷启动感谢数以万计的用户的有机增长。与吉萌、洛瓦特等文盛绘图产品完全不同。 SeedeAl设计了基于“智能渲染引擎”的全新创作流程，用代码精确控制排版，自动识别文本层次、关键点和语义结构，以布局、配色和层次为基本单位，整理生成一套完整的设计。以“1分钟生成精美图文作品”为主题，场景非常清晰：产品详情页/政策解读/报名bannerlable/科普图文/活动议程/课程海报。我们强调“内容输入，设计输出”的基于内容的设计理念。普通用户只需输入一份，无需特殊排版提示，系统一分钟自动生成专业级排版版面，支持随时二次编辑，高效可控ble视觉表达。快评：文森特的传统绘画都是用文字提示来生成“死图像”，非常枯燥无味。代码绘制很有趣，因为它在传统绘制的基础上添加了代码。 AI输出的不是图像；图像是静止的，但它是一个可以随时编辑的代码文件。您所需要做的就是用简单的英语解释您的要求。当模型生成代码时，配色方案、字体大小、间距和布局等元素成为可以微调的参数。您可以在任何地方更改它。我测试的时候，消息里只包含了最基本的信息，比如活动海报、时间地点、嘉宾等，我不用考虑消息的风格。生成后我调整了字体和布局。我们来看看效果。为下周四晚的硅谷之星 Pot Game 设计活动海报，并邀请 AI 专业人士到流程桌。时间表是 11 月 27 日下午 4:00 开始。至晚上 9:30地点：硅星星小客厅 12. Hyper3d.AI：规模化 UGC 游戏实时道具大生成 https://hyper3d.ai/ Hyper3D.AI 定位为 AI 时代的专业 3D 资产创建平台，由深耕 3D 建模、图形和生成 AI 领域的英墨科技团队打造。作为世界上最早定义 3D 生成底层框架的团队之一，Hyper3D.AI 旨在让 AI 进行 3D 创作“做好生产准备”。在技术方面，与增强 2D 维度的 3D 产品（例如通过多视图重建生成 3D 模型）不同，Hyper3D.AI 遵循原生 3D 技术方面。基于我们内部开发的 CLAY 原生 3D 大模型框架和 BANG 组件架构，我们寻求解决传统自下而上解决方案中的薄表面和拓扑混乱等关键问题。唯一一家荣获 SIGGRAPH 最佳论文奖的 3D 初创公司，展示了其技术的纯粹性。它专注于“只需单击一下即可编写需求并生成可编辑的 3D 资源。”用户只需使用自然语言描述所需的 3D 模型即可。您无需学习复杂的 3D 建模技能或专门针对关键字的技能。该系统可以生成高质量、可直接应用的3D资产。更重要的是，生成的结果支持细粒度控制和二次编辑。该行业包括游戏开发、影视特效、电商展示、工业设计、3D打印、嵌入式智能等行业。我们已为数百家企业客户提供服务。 Hyper3D.AI Rodin用于大型UGC游戏中，生成可爱的宠物和其他用户需要的物品。支持这种千万人实时连接的游戏。快评：3D生成是一条技术门槛高、实施周期长的道路。较大的 3D 公司开始在是否对这种可能性感到兴奋的问题上出现分歧或者更务实地解决“我们如何使用它？”的问题。 Hyper.AI非常实用。目标是生成可直接用于游戏、电影、电视和 3D 打印流程的生产就绪资产（标准化 4 面网格 + PBR 材料）。客户不再需要进行拓扑、曲面缩减或重新拓扑，节省了后期返工时间。小预告：这个产品的开发团队也很有趣。接下来，我们将更深入地介绍它。 13. DINQ.io：寻找AI人才？ HR招聘工具 https://dinq.io/ 利用AI技术帮助AI企业寻找AI人才。利用影响学术代码的综合数据构建“原生人工智能人才推荐引擎”，利用动态身份证聚合招聘目标，将传统搜索周期从 4-6 周缩短至 3-5 天。用户只需输入Google Scholar链接或研究人员姓名，系统就会在60秒内检索相关数据并生成报告s。异构多源数据集成了arXiv、GitHub、Google Scholar等20多个可信数据源，基于事件驱动的架构保证人才信息的及时性和准确性。通过识别实体、创建关系图，精准匹配同一人才的跨平台身份。我们建立了自己的人才评估系统，并部署了专门的人工智能代理池。通过多模态数据收集和分析，我们深入了解每位 AI 人才在 GitHub 上的贡献质量、他们的开源项目的影响力以及他们的技术堆栈演化轨迹。文章引用网络分析、会议质量评估以及同行评审的影响。衡量标准包括项目可部署性、技术博客深度和社区活动指标。创始人兼首席执行官 Sam 是前 DeepFaceLab 开发人员（Github 2020 TOP2 AI 项目，46,000 颗星），2020 年至 2024 年就职于阿里巴巴达摩院，发表 10+ m主要会议论文，并且是 PyTorch/Tensorflow 的贡献者。联合创始人 Kelvin 曾任红杉资本和光源资本的人力资源专业人士。它专门从事消费者和技术招聘，拥有广泛的企业资源。技术与行业资源的结合。简要说明：招聘人工智能人才是大公司和初创公司面临的新挑战。目前，学术成果、代码贡献、糖果行业活动等数据分散在 arXiv 和 GitHub 上。剧透预警：DINQ新品将于12月正式海外上市。我们随机使用谷歌学术中关于世界模型的文章来生成分析。除了分析纸质数据外，还呈现顶尖创作者的基本信息，让你快速对接。 14. Laper：赵纯想为编剧打造一款新产品 https://laper.ai/ 智能AI编剧助手。它可以完成整个脚本编写过程一站式提升专业编剧的创作效率。在创作阶段，您可以使用免费的画布形式来激发您的灵感。同时与专业脚本格式一致，让您一键自动修改脚本。该编辑器实现了多人协作功能并允许多人同时编辑。智能场景管理使您的场景板可视化，并允许您轻松管理复杂的脚本结构。开发团队介绍：由《胃书》开发者赵春香团队开发。目前尚处于内测阶段，可以从官网免费下载。免费试用。快速回顾一下：目前Laper的具体功能包括： Laper不同于通用Agent，可以用于故事片、短片、社交视频等多种项目。配备Manascript格式，创作者可以自由地享受他们的创作格式转换而无需担心。该集团服务于AI剧本写作垂直领域，是23年来第一个使用AI驱动转化的集团，其数量增长显着。他们中的大多数是商业性的并且愿意付费。 15. Pomelli – 免费视觉品牌设计师 https://labs.google.com/pomelli 谷歌实验室最新发布的AI营销工具，可以自动捕捉整个品牌视觉系统，包括品牌标志、字体、主色调甚至品牌口号、价值观和客户故事，只需启动品牌官网链接即可在3分钟内创建一套完整的品牌视觉文件。产品定位为“专业品牌顾问”。根据您公司的DNA概况和品牌趋势，在需要营销的节点根据您的需求生成营销海报。同时配备二次编辑功能，可根据结果直接修正视频生成后进行ts，提高samaterials的效率。该工具主要服务于出国营销的中小卖家，而这些卖家也是谷歌非常重要的客户群体。虽然有许多初创公司和产品为他们服务，其中大多数都使用“内置模板”逻辑，但 Pomelli “理解并生成”。快速评论：从波梅里的角度来看，它的节奏很有趣。 Google Labs 产品将首先推出，然后是 Gemini 和该系列其他型号的更新。如果你这样做了，你会发现 Pomelli 强调的新产品创意实际上是 Gemini 车型功能更新的重点。克服“自定义生成”的“模板”的限制需要具有多模态推理和UI生成能力的新模型，例如Gemini3和Nano Banana。如果您需要更多想法来确定下一步的进展，您可以在这些实验室的小型产品更新中找到一些灵感。 氯点“爱”继续。
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