11.77亿元！这家重型卡车初创公司在今年第一年就获得了自动驾驶领域最大的一笔资金。

作者车东溪（公众号：车东溪）|宜生编辑| 2026年初，智豪获得新能源自主重卡史上最大单笔贷款。据车东西新闻1月27日消息，刚刚，深威深圳宣布完成11.77亿元Pre-IPO轮融资。投资者包括普华资本、淡马锡旗下ABC Impact投资基金和电池巨头欣旺达。在私募股权投资逻辑中，Pre-IPO轮往往被认为是企业进入二级市场最重要的一步。在本轮融资中，投资者不仅考虑技术领先性，还批判性地评估商业模式的强弱、财务指标的强弱以及产业链的护城河。深威本轮融资金额创历史新高，吸引国资、外资、产业资本参与。某种程度上，这反映了资本市场对自主化标准的转变美国卡车，从纯粹的“技术崇拜”到对“闭环商业能力”的深信不疑。 2025年5月，深威召开的发布会，让外界对这支全新重卡车队的“硬件能力”印象深刻。 ▲当时DeepWay第二代星辰车型推出的核心重点是实现DeepWay自主研发的3电系统和L2智能驾驶功能，但也无意间淡化了其作为自动驾驶公司的技术标签。事实上，DeepWay并不是不重视自动驾驶，而是它根据任意时刻的资源配置做出最优选择。该公司致力于开发车辆创新技术并实现L2级大规模部署，为未来无人驾驶奠定了基础。 DeepWay自成立以来，就以L4级自动驾驶为最终目标。然而，在前往他的目标的路上l、他选择了一种先进的策略，完全不同于传统的“实验室”。这种务实的选择现在看来正在为公司赢得更多订单和确定性，以及资本支持。这家新兴的重型卡车运输公司表示，它正在采取最现实的道路来实现 L4 目标。我能做到。 1、智能驱动融资兴起恢复理性，营销确定性是关键。展望2026年初，深威科技获得深圳11.77亿元融资，也是过去一年自动驾驶投资重点的一个缩影。从更长远的角度来看，2025年中国自动驾驶领域公布的融资总额将超过582亿元，相比2023年自动驾驶“仲冬”时期实现爆发式增长近3倍。从具体场景来看，深度涉足场景化L4级无人配送的各大公司已获得超过4家融资2025年将达亿元，再创历史新高。国家自动驾驶领域融资。场地。与此同时，不少专注于实现细分场景的自动驾驶公司也计划于2025年在港交所上市，完成资本化流程。从以上例子不难理解，如今的资本不再为实验室里的“颠覆性故事”买单，而是非常专注于那些进行“robu实现”的人。尤其是深威科技本轮融资之所以能吸引国资、外资、产业资本融资，也与该公司“进化”的生存理念密不可分。用L4级无人驾驶道路上常用的一个比喻来说，行业一度分裂变成了追求飞上天空的“火箭发射者”，和一步步追求的“进化论者”，虽然一步步实现的理想很让人满足。无论如何，现实是非常困难的。从业界的角度来看，进化系统的可行性已经得到了广泛的证实。在设备分发领域，领先企业并没有坚持算法的绝对性。相反，他们在无人挖矿领域率先完成了1万台矿机的交付。封闭矿区的矿工证明了“场景执行+设备调整”是商业化的门票。这个例子表明，在自动驾驶的下半场，只有能够穿越商业闭环的企业才有资格获得通往最终目标的门票。 DeepWay之所以能够打动各大资本，主要原因在于DeepWay在技术可行性和商业可持续性之间找到了平衡点。 ▲DeepWay提供的解决方案将在大型车辆上交付。 DeepWay不仅为自动驾驶汽车研发提供持续的资金支持，还确保了巨额资金支持客户群和市场份额。这条“进化”路径将让自动驾驶摆脱纯粹的资本输血模式，成为利润可预测的科技产业。 2. 一体化打破数据壁垒。软硬件协同，开启智能驾驶“超前定义”时代。如果说增量通行证解决了“生存”问题，那么软硬件垂直整合则解决了“如何取胜”的问题。在实施智能驾驶技术时，尤其是在重型卡车领域，整车厂和供应商在适应和适应方面投入了许多开发周期和资本成本。 DeepWay DeepWay是行业内为数不多的率先开创“自有车辆+自研智能驾驶技术”底层闭环的公司之一。这种垂直整合的好处展示了实际实现中的三个级别的降维。第一个是“全面收购数据层面的“n”和垂直整合。DeepWay使得开发具有前瞻性的车辆作为自动驾驶的燃料。对车辆数据的垂直控制。通过软硬件的紧密协作，DeepWay可以实时获取核心部件的底层反馈。这不仅支持单车L4决策的形成和优化，而且在感知适应和负载适应等方面构建了技术护城河。▲DeepWay提供了从L2到L4的完整链路开发框架。该模型具有显着的价格此前，传统整车厂在改装或改装L2车型时，需要支付额外的成本，但深威深圳在定义车辆前端时，从一开始就考虑了与智能驾驶需求的兼容，L2系统的BOM成本仅增加了3000至5000元，通过该车型，深威深圳实现了非常高的技术渗透率和成本。推动智能驾驶技术融入。最后，DeepWay的软件和硬件全硬件集成还能够深入探索性能协同和安全冗余。深圳重卡的EE架构、底盘和整体设计从一开始就覆盖了智能驾驶的需求，减少链路延迟，实现跨域信息融合。这使得智能驾驶系统与执行系统能够实现毫秒级的响应，转向系统具有自适应校准功能，避免因长途驾驶而产生偏差。制动系统通过电制动和气动制动的合理分配，实现最佳的能量回收，保证安全。此外，DeepWay还基于其专利车辆控制器（VCU）创建了详细的跨域安全解决方案。对于仅依靠毫米波摄像头的公司来说，这种深度集成的安全性很难实现s和雷达算法。垂直深度整合数据以及跨软硬件工作的能力为DeepWay跃升到L4创造了强大的护城河。 3、基于L2实际里程数据和工程经验，DeepWay有望在L4上实现深度积累。当前自动驾驶领域，“技术示范”并不是主流，实现商业闭环才是“硬实力”。公开资料显示，截至目前，深威在深圳累计实际L2商用里程超过1亿公里，付费订阅率超过30%。在实用性很强的重卡物流行业，比率达到30%意味着用户不仅认识到技术的进步，而且认识到其带来的成本节约和效率提升的价值：更低的事故率、更低的能耗和更低的总体运营成本。实现L2业务闭环后，DeepWay的下一个目标是L4全落地状态。毕竟，在自动驾驶领域，从L2到L4的跳跃往往被视为差距。但对于 DeepWay 来说，这更像是基于大量数据的不断迭代。首先，大货车和客车的动力特性有着本质的区别。商用车的运输条件非常多样化。空载和满载之间存在数十吨的质量差异，并且牵引车头和拖车之间有柔性连接。如何实现对不同地面附着力、载荷分布和过弯曲率的车辆的平滑控制是智能重卡驾驶的主要难点。针对这些问题，DeepWay全系列标准化L2的策略使其拥有业界最大的新能源重卡自动驾驶数据源。超过1亿公里真实里程数据积累的核心价值迄今为止，我们的进步不在于感知，而在于对底层动态模型的精确校准。由于L2和L4在底层控制和执行逻辑上有高度重叠，其在复杂工况下积累的控制算法和标定参数可以在L4的开发中顺利复用。随着L2运行范围迅速逼近数亿公里，这种“数据复用价值”成为DeepWay向L4实现重大跨越的明确保证。 ▲深威智能重卡车队在新疆哈密市实现正常试运营。与此同时，DeepWay正在推进L2智能驾驶系统的大规模部署。完善了一系列高效的工程开发、测试和交付体系。该系统将来可以完全重复用于 L4 和自行车编队，在降维方面提供显着的好处。此外，DeepWay深度保留了模块在L2阶段积累的r和常规算法，同时追求端到端大规模模型等前沿技术。这些基于规则的经验积累在L4系统中发挥着重要作用。当深度学习模型面临长尾场景（极端情况）时，成熟的模块化策略可以提供必要的安全冗余。从DeepWay详细的技术演进路径不难理解，它始终响应物流行业的核心痛点。利用技术措施减少能量损失，降低安全风险，减轻驾驶员疲劳。最终实现的是整个物流行业运营成本的重组。此次资本市场注资11.77亿元，本质上是深威汽车为确保自动驾驶大规模商业化而进行的资本支付。 L4级无人驾驶的终极目标指日可待技术将不再只是停留在测试领域的算法和数据，而是有效推动行业成本节约和效率提升的生产力引擎。结语：技术与务实的胜利深威科技此次实施本轮Pre-IPO融资，不仅是公司发展的里程碑，也标志着中国自动驾驶行业“务实之路”的逐步成功。通过“产蛋”解决现金流、“造车”控制数据库，DeepWay在商用车领域构筑了强大的技术护城河。本次融资将进一步加速DeepWay在端到端L4级大型车型等前沿领域的投资，为整个商用车自动驾驶行业注入强劲动力。
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