机器之心报告编辑部 机器之心 这些人塑造了科技世界。周四，谷歌公布了 2025 年博士奖学金候选人名单。谷歌于 2009 年创建了谷歌博士研究员计划，旨在表彰和支持在计算机科学及相关领域进行杰出研究的优秀研究生，并培养专注于关键基础科学的下一代科学家。今年的获奖者来自全球35个国家和地区，共有12个研究领域的255名博士生。谷歌将为这些研究人员提供超过 1000 万美元的资金、谷歌导师的独家支持以及与更广泛的研究社区的联系。以下是各个领域的中国研究人员。算法与优化 算法与优化领域共有14名博士生获奖，其中2名是中国人。托尼八林没有太多inf关于托尼八林的信息发表。他是台北医科大学的博士生，以其在药物发现和分子模拟领域的活动而闻名。去年，他是一项结合机器学习、化学传感和分子对接研究的第一作者。蒋永刚 蒋永刚是德国马克斯·普朗克研究所的博士生。在此之前，我获得了南京大学计算机科学学士学位。他对算法设计和分析有着广泛的兴趣。他目前的研究重点是图算法，旨在了解其在并行和分布式计算等各种环境中的理论极限。在计算机体系结构领域，有两名博士生获得此奖项，其中之一是奇诺。潘哲文 潘哲文毕业于普渡大学，获得学士学位，目前是该大学电气与计算机工程系（ECE）的博士研究生。f 威斯康星大学麦迪逊分校，师从 Joshua San Miguel 教授。她是EECS。她曾获得 2025 年新星奖和 ISCA’25 最佳论文荣誉奖等奖项。人机交互领域共有14名博士生获奖，其中包括两名中国学生。 Qiwei LiQiwei Li 目前是密歇根大学信息学院的博士生。他是一位领先的技术学者，专注于与性别、计算和人工智能相关的社会问题。他的研究兴趣包括非自愿亲密图像、人工智能生成的深度伪造内容、社交计算和技术对社会问题的影响，以及打击网络性暴力的软件系统的开发和评估。张一川 张一川毕业于北京林业大学，获学士学位，现为东京大学博士生。今年7月，他做了题为“Huma时间序列预测中的n-Computer Collaboration。”。Fundamentals of Machine Learning and ML机器学习和ML基础方向的获奖人数比较多，达到38人，其中10人是中国人。Chengyi CAI（蔡成毅）个人主页：https://cai Chengyi.github.io/蔡成毅目前是Trustworthy Machine方向的三年级博士生 墨尔本大学学习与推理小组，由 Feng Liu 博士、Jianzhong Qi 副教授和 Zesheng Ye 博士指导。此前，他在清华大学师从郭雨辰博士和戴琼海教授完成了硕士学位。他的研究兴趣主要集中在变化分布下的学习和推理。姚定灵个人主页： https://ddcoan.github.io/Dingling Yao 目前是奥地利科技大学 (ISTA) 和德国马克斯普朗克智能系统研究所 (MPI-IS) 的博士生，导师为 Francesco 洛卡特洛和格奥尔格·马蒂斯。他的研究重点是表征学习中的可辨别性以及因果表征学习在科学发现中的应用。而且，这与他的博士学位没有直接关系。不过，我也对社会心理学、梦境解析和色彩理论等领域感兴趣。生活中的他是一个乐观、有趣的人，喜欢看星星、思考哲学问题。 Mirah Shi 的个人简介：https://www.seas.upenn.edu/~mirahshi/ Mirah Shi 目前是宾夕法尼亚大学计算机科学系四年级博士生，导师为 Michael Kearns 和 Aaron Ross。他的研究涉及机器学习理论、经济学和社会的交叉点，特别关注机器学习系统和人类决策者之间的交互。他们的研究得到了 AWS AI 的支持。在加入宾夕法尼亚大学之前，他获得了宾夕法尼亚大学数学学士学位巴纳德学院。王培豪个人主页：https://peihaowang.github.io/Peihao Wang 目前是德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系的博士生，导师为 Atlas Wang 教授。他的研究重点是机器学习和计算机视觉，探索使用几何基元来改进语言模型的推理，理解神经网络架构，发现新的增强范式以及将生成视觉模型与物理世界相集成。他的作品荣获 DARPA 颠覆性创意论文奖和 SIGGRAPH Asia 2024 最佳论文奖。他被评为斯坦福大学数据科学领域的新星。赵旺博个人主页：https://peihaowang.github.io/ 赵旺博目前是新加坡国立大学计算机学院四年级（最后一年）博士生，导师为游扬教授。在此之前，他在西北大学获得了硕士和学士学位分别于2019年和2022年在东方理工大学。在硕士学习期间，我在韩俊伟教授的指导下与刘念博士合作进行研究。他的研究兴趣包括高效深度学习、动态神经网络和 mu 模型。最后的方式。我会做的。在人工智能重要国际会议和期刊上发表论文10余篇。除了科学研究，他还是一名业余运动员，专攻400米栏和400米栏。熊伟个人主页：https://weixiongust.github.io/WeiXiongUST/index.html 熊伟目前是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）计算机科学系三年级博士生，导师为张潼教授和蒋南教授。在此之前，我在香港博士的支持下于2023年在香港科技大学（HKUST）完成了数学硕士学位口头奖学金。他在中国科学技术大学 (USTC) 完成本科学习，并于 2021 年毕业，获得数学学士学位，并与沉丛教授密切合作。他的研究重点是强化学习（RL）及其在大规模语言模型后训练中的应用，包括核心 RL 算法的设计和实用训练策略的开发。同时，重点关注训练的动态性及其背后的数学基础，旨在提高大规模模型训练的稳定性和最终性能。将严格的数学分析与实际的工程实现相结合，将理论与开源实践相结合，我们致力于促进复杂且可扩展的算法的开发，以便数学见解指导实际的简化，而工程实现是现代法学硕士项目成功的关键。香健Jiang个人主页：https://silencex12138.github.io/Xiangjian Jiang目前是剑桥大学计算实验室计算机科学专业的博士生，导师为Mateja Jamnik教授。他的研究兴趣主要集中在结构化表格数据和人工智能（XAI）的可解释性领域。他的研究项目主要包括基本表格模型、表格生成建模和科学应用的可解释性。可靠的人工智能解决方案。在加入剑桥大学之前，他曾在MT Lab和Cola Laboratory担任研究实习生，参与Embodied Artificial Intelligence的研究，并师从Si Liu教授。 Xinyu Lin 目前是新加坡国立大学 (NUS) 计算机科学系博士课程的第三年学生，师从 Tat-Seng Chua 教授。他的研究兴趣主要包括基于大规模语言模型的推荐（LLM-ba）sed推荐）、生成式推荐（generativeRecommendation）和基于代理的推荐系统（agentrecommendation）。李秀川是悉尼大学计算机科学学院的博士生。 2023年于中国科学院自动化研究所获得硕士学位。研究兴趣包括因果推理和可靠机器学习。 Zora Wang Zora Wang 在北京师范大学获得学士学位，目前是卡内基梅隆大学语言技术研究所的博士生，师从 Daniel Freed 和 Graham Neubig。他的主要研究兴趣包括应用编程技术来解决现实世界的任务，包括基于计算机的代理、自适应记忆和技能代理以及改进的语言 delos。共有13名机器感知博士生获得奖学金，其中8名是中国人。金海安个人资料主页：https://haian-jin.github.io/ 金海安目前是康奈尔大学计算机科学系的博士生，导师为 Noah Snavely 教授。他的研究重点是计算机视觉、计算机图形学和机器学习的交叉领域。他目前的研究兴趣集中在长期情境学习、物理理解和世界建模。此前，他于2019年至2023年获得浙江大学竺可桢学院计算机科学荣誉学士学位，排名位列前1%。本科期间与美国加州大学圣地亚哥分校苏浩教授、浙江大学周晓伟教授进行联合研究。钟磊（Zhong Lei）个人主页：https://zhongleilz.github.io/ 钟磊目前是爱丁堡大学在读博士生，导师为李昌建教授。此前，他获得了南开大学硕士学位博士（师从卢小平教授）并在西南大学完成本科学业。他的研究兴趣在于计算机视觉和计算机图形学的交叉点。跨学科的最新研究重点是建模和生成 3D 人体运动。陈明飞个人主页：https://www.mingfeichen.com/ 陈明飞目前是西雅图华盛顿大学电气与计算机工程系 NeuroAI 研究所的三年级博士生，导师为 Eli Shlizerman 教授。他的研究兴趣集中在 3D 场景中的多模态空间推理以及大规模多模态语言模型 (LLM)、增强现实 (XR) 设备和机器人系统中的相关应用。在攻读博士学位之前，陈明飞于2020年毕业于华中科技大学“卓越工程师实验班”，获得计算机科学与技术学士学位。学。他与许多领先的学者和研究团队合作，涵盖人体检测和分割研究、人与物体交互（HOI）、多物体跟踪（MOT）、高保真3D数字人体表示和多模态3D等领域。 Tsai-Shien Chen 个人主页：https://tsaishien-chen.github.io/Tsai-Shien Chen 是加州大学默塞德分校（UC，Merced）三年级博士生，导师为 Ming-Hsuan Yang 教授。同时，tal也是Snap Research的研究实习生，有机会与Aliaksandr Siarohin、Sergey Tulyakov、Jun-Yan Zhu和Kfir Aberman等学者合作。他的研究目标是建立先进的视频生成模型，以促进相关领域创新应用的开发。马英豪个人主页：https://nicolaus625.github.io/ 马英豪目前是该中心人工智能与音乐（AIM）博士项目在读者伦敦玛丽女王大学电气工程与计算机科学学院（EECS 系）数字音乐（C4DM）。它将由 Emanuille Venetos 博士监督，Chris Donoghue 博士担任第二主管，Simon Dixon 教授担任独立审稿人。他是多模式艺术投影 (MAP) 社区的联合创始人之一。他与同事合作，提出了一种用于大规模自我监督训练的理解音乐声学训练（MERT）模型。该模型在 Hugging Face 页面上的下载量每月超过 10,000 次。我们建立了通用评估音乐音频表示 (MRABLE) 基准。我们开发了 MuPT 等 GPT 音乐生成模型。我也对与音乐相关的复杂研究感兴趣。有趣的是，我们开发了 MusiLingo，一种基于调整单模态预训练模型的音乐字幕和查询响应模型，并设计了包括 OmniBench 和 MMAR 在内的多模态推理基准。他还担任北京大学中国音乐学院中国爱乐乐团的学生指挥，并积极参与慈善活动。戴悦坤个人主页：https://ykdai.github.io/Yuekun Dai 目前是新加坡南洋理工大学 MMLab 的三年级博士生，导师是 Chen Change Loy 教授。 2020年毕业于北京大学智能科学与技术专业，获学士学位。在此期间，我在林丑辰教授的指导下，访问了密歇根大学，与梅巧竹教授和朱吉教授合作。随后，他获得了南洋理工大学人工智能硕士学位。他的研究兴趣包括计算摄影、锡制图形和动画相关研究，目前的重点是图像分解、动画生成和分层图像编辑的人工智能技术。陈雨桐的个人主页：https://chenyutongthu.github.io/ 陈宇通目前是苏黎世联邦理工学院计算机视觉与学习组的二年级博士生，导师是唐斯宇教授。在此之前，我获得了清华大学的学士和硕士学位。他的研究重点是开发能够感知三维世界并与之交互的智能视觉系统。具体方向是结合几何原理和数据驱动方法，从最小输入数据中恢复三维结构。她在微软亚洲研究院实习，参与了手语翻译项目，并参观了加州大学洛杉矶分校（UCLA）的视觉实验室，探索析取表征学习。他梦想成为一名厨师，通过自制的食物传递爱和温暖。她特别擅长烘焙，特别喜欢甜食。他的灵感和最爱包括岛田真央、拉斐尔·纳达尔、劳菲和弗雷德里克·肖邦。曹子昂个人主页：https://ziangcao0312.github.io/曹子昂目前是新加坡南洋理工大学计算与数据科学学院MMLab@NTU大一博士生，导师为刘子伟教授。他的研究兴趣集中在计算机视觉、深度学习和 3D 生成。自然语言处理共有18名自然语言处理博士生获得奖学金，其中1名来自中国。叶梦宇个人主页：https://muyo8692.com/叶梦宇目前是东北大学的学生。 damental AI 实验室（东北 NLP 组附属）自然语言处理专业二年级博士生，导师为铃木淳教授。他的研究兴趣主要集中在自然语言处理和机器学习领域。他的早期研究重点是大规模语言模型的可解释性。致力于构建完全符合的系统通过对模型学习的算法机制进行详细分析，可控制且可机械理解的神经网络。最近，他的研究进一步扩展到模糊语言模型，探索如何将后训练方法与自定义推理算法相结合以提高模型性能。同时，我们也在研究能够在现实环境中高效运行的智能代理系统。隐私与安全 共有16名博士生获得了隐私与安全领域的奖学金。其中六人是中国人。谭格非个人主页：https://gefei-tan.com/Gefei Tan 目前是西北大学计算机系三年级博士生，导师为小王和罗宁。在获得博士学位之前，他于2023年获得西北大学硕士学位，并于2020年获得北京理工大学学士学位。他的研究兴趣主要研究密码学，涵盖理论和实践两个方面。最近的研究工作集中在为现实世界的隐私保护任务设计有效的加密协议，包括隐私保护机器学习应用程序、数据库安全和形式化方法。 Jiamin Chang 个人主页：https://jiamin.hey.fyi/Jiamin Chang 目前是新南威尔士大学的博士生，导师为 Hammond Pearce 博士和 Jason Xu 博士。他的研究得到了 UNSW UIPA 拨款和 CSIRO Data61 补充拨款的支持，重点研究人工智能模型中的漏洞。他的研究兴趣包括人工智能的安全性和可靠性、多模态模型和实体机器人技术。他曾在人工智能和安全领域的多个主要国际会议（SP、Usenix、NDSS、WWW 等）上发表论文。肖明浩的个人简介：https://ieeexplore.ieee.org/author/771554096926188 肖明浩于 2020 年获得英国诺丁汉大学计算机科学（人工智能）学士学位，并于 2023 年获得纽约大学计算机科学硕士学位。目前他正在纽约大学 AB 攻读计算机科学博士学位。在迪拜，该项目是在穆罕默德·沙菲克（Muhammad Shafiq）教授和拉梅什·卡利（Ramesh Kali）教授的共同监督下与纽约大学坦登工程学院合作进行的。他的研究兴趣包括代理系统和大规模语言模型。模型、机器学习和网络安全。黄天胜个人主页：https://huangtiansheng.github.io/黄天胜目前是佐治亚理工学院计算机科学系四年级博士生，导师为Ling Liu教授。此前，他在华南理工大学林伟伟教授的指导下获得了工程学学士和硕士学位。他的研究兴趣包括分布但涉及机器学习、分布式和并行计算、优化算法以及大规模语言模型 (LLM) 的安全性和调优。目前其主要研究方向是提高大规模语言模型的安全性，为通用人工智能（AGI）的实现铺平道路。您正在解决的具体问题是微调针对 LLM 的破坏性攻击和防御。此外，我们还创建了与雷斯帕尔达研究活动相关的综述材料和文献列表。于雅曼个人简介：https://ischool.illinois.edu/people/yaman-yu 于雅曼目前是伊利诺伊大学信息科学博士生。他拥有卡内基梅隆大学信息安全政策与管理硕士学位和天津大学信息系统与管理学士学位。他的研究重点包括人工智能在可用安全和隐私、隐私方面的应用积极的政策和隐私保护。它致力于开发机制和工具，使人们，特别是弱势群体，能够保护自己的隐私，特别是利用人工智能，并且我们专注于使用机器学习技术设计隐私系统、政策和数据合规计划。郭子仪个人主页：https://sites.google.com/view/ziyiguosite 郭子仪自 2023 年 9 月开始在西北大学攻读计算机科学博士学位，师从陈彦教授、邢新宇教授。 2023年8月获得四川大学学士学位。此前，他曾在腾讯玄武实验室担任安全研究实习生，并在清华大学信息与网络安全研究院（NISL）师从李奇教授、孙坤教授。 Ziyi 的研究兴趣集中在理解、分析和缓解现实世界的安全问题，以及探索使用大规模语言模型来解决安全问题的潜力。安全研究。工作之余喜欢玩攻防游戏，喜欢参加r3kapig团队的PWN项目以及DEF CON CTF、Google CTF等活动。他获得了 Google 的博士奖学金（隐私、安全和保护）。量子计算 共有八名量子计算博士生获得奖学金，其中两名是中国人。 Junjun Zen 是冲绳科学技术大学院大学 OIST 的博士生。量子信息论理论博士生，研究方向主要集中在量子纠错码领域。他在布里斯托大学获得了电气与电子工程学士学位和硕士学位，在那里他深入研究了编码理论并对这一领域产生了兴趣。在布里斯托大学学习期间，他还参与了与光器件和光通信系统设计相关的研究。学术研究之外，曾俊还享有制作精致的乐高模型、拉小提琴、看动漫。他最喜欢的动漫是《哆啦A梦》，最喜欢的电影是《哆啦A梦：大雄与银河铁道》。阮少伦员工主页：https://shaolun-ruan.com/ 阮少伦目前是新加坡管理大学计算机科学系的博士生，导师是王勇教授和李建南教授。此前，他于2019年毕业于中国电子科技大学计算机科学与技术学院，获得学士学位。 2025年，我搬到莫纳什大学，在 Tim Dwyer 教授的指导下担任研究员。他的研究兴趣包括数据可视化和人机交互，他的研究活动侧重于开发以人为中心的计算工具，以解决复杂的科学问题并促进可解释性和数据驱动的决策过程。软件工程和编程语言 A 至共有五名软件工程和编程语言专业的博士生获得了奖学金，其中没有一个是中国人。半导体研究 共有两名半导体研究博士生获得奖学金，其中一名是中国人。郑胜元 郑胜元是台北清华大学的博士生。研究基于硅光子集成电路和边缘计算的机器学习均衡器。共有四名系统、网络和云计算专业的博士生获得奖学金，其中两名是中国人。 ChonLam Lao 的个人主页：https://laochanlam.com/ChonLam Lao 是哈佛 SEAS 学院计算机科学专业四年级博士生。其老板是于明兰和阿迪亚·阿克拉。他的研究兴趣包括网络系统、机器学习系统、可编程硬件和计算网络离子。在加入哈佛大学之前，他获得了跨学科圣公会研究所的硕士学位。毕业于清华大学，导师为吴文飞教授。此前，ChonLam Lao的研究获得了2021年USENIX NSDI最佳论文奖，其参与的论文获得了ASPLOS 2023年杰出论文奖。 Jinshu Liu 的个人主页：https://people.cs.vt.edu/jinshu/Jinshu Liu 是弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech I）的教授。我是计算机科学系（国立大学及研究院）的博士生，导师是李怀成教授。他的研究兴趣是内存系统，特别是内存分析、性能分析和系统级性能优化。此前，刘金树在罗彻斯特大学获得了计算机科学硕士学位，在Fatemeh Nargesian教授的指导下研究科学计算的数据管理系统。他于2017年获得西安交通大学能源与电气工程学士学位。2019年6月。参考内容：https://blog.google/outreach-initiatives/google-org/phd-fellowship-program-2025/https://research.google/programs-and-events/phd-fellowship/recipients/
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