沉定刚出席2025年MICCAI年会。 MICCAI 的正式名称是国际医学影像计算和计算机协会。 9月，上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO沉定刚在韩国大田举办的MICCAI年会上荣获持久影响力奖（EIA）。这是17年来首次由医学影像AI领域的主要学术组织将该奖项授予中国科学家。这是该领域独一无二的“终身成就”奖，授予那些开创新途径并持续推动整个途径进化的科学家。对于一个长期被欧美名字主导的领域来说，这不仅仅是个人荣誉，而是坐标的悄然改变，印证了中国学术界在医学影像人工智能道路上持续的影响力。 30年来，沉顶钢将医学影像AI技术从“冷门”推向“主流”，将中国科学家从边缘推向中心，将“改变世界的物品”的浪漫化为“走向临床的产品”的决策。更重要的是，他亲手为中国医学影像人工智能培育了学术创新的阵地和生态系统。 21世纪初，人工智能技术仍在经历一个漫长而寒冷的冬天。当时还是宾夕法尼亚大学助理教授的沉定刚已经清楚地意识到人工智能最终将改变整个医学影像领域。在他2002年的经典论文《HAMMER: Hierarchical Attribute Matching Mechanism for Elastic Registration》中，他首次介绍了用于大脑图像分析的学习技巧和特征设计，尽管他没有训练模型。这篇论文不仅获得了IEEE信号处理2006年度最佳论文奖学会，也成为医学图像弹性配准领域的一项里程碑式的研究，至今仍然是一种经典方法。伦斯勒理工学院生物医学工程教授颜平坤还记得：“当大家还在应用传统方法的时候，深度学习就已经开始了。他是最早利用深度学习进行医学图像处理的科学家之一。”沉定刚先生曾经是医学图像分析领域的“少数派”。他的非传统研究方法使他很难申请资助，并且不断面临来自同事的挑战。但由于他近乎严格的个人要求和高频率的制作，逐渐获得了整个领域的认可。最终，他能够主持八项同时预计的美国NIH R01，创下NIH历史记录，因为“当其他人每天工作8小时时，我可以每天工作15小时”。当时，沉定刚的医疗水平北卡罗来纳大学教堂山分校法师分析实验室堪称中国医学影像AI领域最初的“黄埔军校”。曹晓欢博士，联影智能研发副总裁，北卡罗来纳州丁钢沉联合实习生。他告诉知识分子，沉定刚是一位罕见的不考虑学生背景的导师。 “他并不关心学生是否来自名校。”当时，医学影像人工智能被认为是一个不受欢迎的领域。 MICCAI 是医学成像人工智能领域最大的会议，过去每年仅吸引几百名与会者。但每年都有20至30名中国学生和学者来到神定港。实验室的大门常年向中国年轻人敞开，迎来了众多来自国内各个国家的访问学生和研究人员。不同背景，包括博士生具有计算机科学经验、放射科医生和首次出国旅行的年轻教授。沈定刚对每个人都一视同仁。尽管他的实验室有 50 到 60 人，他仍然坚持每周举行一对一会议。无论多晚，您都会在半夜收到详细的修正反馈。航空航天大学南京人工智能系主任张道强教授仍然记得沉定刚是一位“逐字逐句审阅论文，总是在几秒钟内回复电子邮件，即使是凌晨也如此”的老板。当沈定刚和学生们在一起的时候，你会看到这样的连锁反应。在北卡罗来纳州的黄埔军校，从一群教授中涌现出了教授和企业家。沉定刚在美国任教期间，为中国医学影像AI领域培养了200余名青年人才，其中14人已获得医学影像AI领域的优秀人才。国家高层次人才称号，其中50余人成为国家学术带头人，12人成为企业高管。让更多年轻人进入医学影像AI领域，是沉定刚朴素的人才观。事实上，它不仅带来了学生，还带来了整个土壤和生态系统：一个更加开放和充满活力的全球学术社区。自2014年起，我们针对中国青年学者推出模拟医学图像计算（MICS）论坛，秉承青年至上、自由开放的原则，与行业博士和学者同台竞技，让资金不足的青年学生和教师在光明中占有一席之地。 MICS联合创始人沉定刚在北卡罗来纳大学的学生、现任深圳大学人工智能系教授聂东表示，这次会议是一次“第一次把麦克风交给年轻人”并对其进行分析的会议。讲座座位该论坛将为教师和新晋学生保留。 MICS降低了年轻学者“受到关注”的门槛，增加了“合作”的可能性。有人在一次会议上做了第一份会议报告。观众包括未来的审稿人、合作者和雇主。许多年轻学者利用这个平台寻找方向、寻找合作者并获得第一笔融资。这不仅仅是一份报告，而是一个年轻人职业生涯的第一次“点火”。 MICS 2025大会，沉定刚对话青年学者。对于沈定刚来说，“带更多人”不是一句口号，而是一个可以落地的地方，一个向大众开放的机会，只有舞台足够大，年轻人才能上台。这个年轻的品牌社团在10年间从一个100多人的小社团迅速成长为近3000名线下参与者。依托这个医学界规模最大、最具影响力的学术平台，影像在中国，中国在医学影像AI领域的星火燎原。二十年前，业界最大的会议 MICCAI 上只有 2% 到 3% 的文章是学术性的。中国人今天发表了一篇中国学者的文章。这一比例已达到近一半，中国机构在行业领先期刊（TMI、MediA、NeuroImage等）上发表的文章数量也增长了数倍。长期以来，人们认为中国学者勤奋、聪明，有能力做出一流的研究，但没有资格领导。在美国和欧洲科学家占主导地位并有发言权的国际学术界，中国科学家有一个无法超越的职业天花板。成立之初，MICCAI的董事会中很少有中国学者，但沉定刚是最早进门的人之一。但与矜持下巴的刻板印象不同对于这些科学家来说，沈定刚是一位天生的领导者。他在担任副教授时就申请担任MICCAI所长。他是第一位通过公开选举加入董事会的学者或华人。学术界的话语权是靠扎实的研究赢得的，而不是喊叫。同时，他保持稳定的学术产出，每年在MICCAI发表文章数量最多，同时耐心地与国际学术界沟通、游说、解释，让别人相信他是来拓展医学影像AI的主管道，让更多人进入的。美国佐治亚大学教授刘天明是沈定刚在宾夕法尼亚大学首批博士后之一。他还记得MICCAI大会上的沉定刚性格很好，虽然他没有参加比赛，但别人却一直记得他。认识他的同事多年来，他改变学术界的方式不是颠覆任何东西，而是让更多的科幻小说“进入”。 “我们要积极争取影响力。”沈定刚说。 “当时我不断地与人沟通，建立信任，利用自己的力量和沟通。” 2017年，沉定刚先生出席了MICCAI年度股东大会。在欧美学者主导了二十年的舞台上，他用温和而坚定的方式让更多的中国声音被曝光。我正在尝试听听。一度，该公司董事会的一半成员是中国人。这并非巧合。与此同时，中国学者的文章数量和质量迅速提高，增加了整个领域的“学术潜力”。曾经是少数的事情在农村开始变得司空见惯。沉定刚先生在20多年的学术生涯中，发表SCI论文760篇，共计发表SCI论文760篇。被引用次数超过11万次，H d 指数为163，不仅在该领域的中国学者中名列第一，而且在亚洲学者中也名列前茅。在突破了中国科学家在这一领域的行业界限后，他开始感到内疚。 “如果你没有真正帮助医生或病人，你发帖越多，你就越感到内疚。”当联影集团董事长薛明找到他时，联影医疗这个如今市值千亿的明星企业、国内高端医疗器械的领军企业，还处于创业的艰难时期。 48岁的薛明邀请沉定刚回国，成为联影集团旗下医疗人工智能公司联影智能的联合创始人兼联席CEO。他开始了他的行业冒险，将“研究科学闭路”引向临床前沿，让技术在复杂的环境中得到检验。x 和不确定的现实世界。他将近20年的科学研究投入其中。经过多次分解、重组、重构，联影智能系统重新构建了一套“全栈全谱”的技术框架。目前已开发出100多个人工智能应用，其中大的已发布远智医疗模型和10多个医疗智能体。从影像辅助诊断到放疗病灶勾画，从大规模模型到多场景医疗智能，我们期待人工智能不仅成为辅助医生的工具，也成为未来智慧数字医院的基础设施。沈定刚的理想是“闭路”。技术必须解决现实世界临床医生场景中的问题。然后他加入了团队。他带领团队深入医院，与医生合作，利用人工智能重塑放射治疗流程。此前，患者在扫描和治疗之间必须等待 20 至 30 天。 AI自动勾画目标区域，自动规划路线。从扫描开始到放射治疗完成，患者需要2到3分钟才能完成建模，完成第一次放射治疗需要20多分钟。从第23分钟到第23分钟（直肠癌第一次放射治疗），这本质上是一次“时间重建”。沉定刚表示，看医生使用我们的产品比发表文章更令人兴奋。联影智能的AI产品现已部署在全国4000多家小时医院中。我从未忘记作为一名科学家的责任感。参与国家“脑科学与类脑研究”重大专项，他极力推介家用设备，他说：“除了产出科研成果，专注于脑科学与类脑研究的中国脑计划为什么不能呢？”他这一代科学家的成长见证了中国医学影像AI领域从“追赶”到“并跑”再到“试图领先”的整个过程。20年前，我在美国实验室独自写论文，20年后，他在上海带领数百人的团队将算法变成现实，让AI驱动设备、临床 实践和科学研究，最终造福千千万万的患者。许多同事想知道学术界和工业界之间是否有明确的界限。沉定刚积极致力于模糊界限，他说：“前沿科学研究和产业转化不是两条路，而是一条连续线。”他把这种产学研结合的模式称为“创新联盟”。科学家、医生、工程师和商人共同努力，形成了一个循环系统。这个循环没有这不是一句口号，而是沉定刚每天的工作方式。他还是上海工业大学生物医学工程学院的创始院长，将大学与工业界和医院联系起来。在医院发现问题，在实验室模型中总结，在企业中实施到产品中，最后进行测试。返回临床环境进行验证和重复。对他来说，科学研究和产业只是同一目标的不同阶段：让技术更贴近人们。沉定刚与上海工业大学生物医学工程系同学合影。随着医学影像AI浪潮不断兴起，沉定刚始终相信，科研的最终目标将是为医院病房带来光明。以下为“知识分子”与沈定刚的对话实录： 01 从“少数民族”到NI记录保持者H工程知识分子：在目前的医学影像领域，人工智能技术正在引起很多人的关注，但是当机器学习在21世纪初被引入这个领域的时候，它是不是坐了一段时间的板凳？ 沉定刚：2001年就推出了。当机器学习第一次被引入到大脑图像分析中时，该领域的Nadie认为，经过一段时间的研究，它可以用来诊断人大脑中的阿尔茨海默病。 核磁共振成像。这似乎是不可能的。当时我属于绝对少数，所以当我投稿的时候，审稿时间很长，而且要面对行业里的很多挑战。知识分子：最困难和最不被理解的时期是什么？沈定刚：大概是2002年到2007年，这四五年可能是最困难的。 2002 年，我从霍普金斯大学转到宾夕法尼亚大学 (UPenn)。我刚刚开始担任独立私家侦探并申请了 NIH资金。当时，整个领域都在使用非常传统的方法进行研究。研究中使用了机器学习。申请资金和获得大型项目很困难。美国的情况就是如此。顶尖医学院依靠美国国立卫生研究院的资助来资助他们的实验室，包括他们自己的工资。大约一半的 NIH 项目申请没有在评审会议上进行评分或讨论。当时，我的许多申请都没有评分。 Intellectual：您是如何说服 NIH 资助这项非常不受欢迎且边缘化的研究的？沈定刚：我的工作一直比较密集。当我在霍普金斯大学担任博士后研究员时，我开始研究大脑衰老。我们研究什么类型的衰老会导致阿尔茨海默病。利用机器学习技术，它可以预测患有轻度认知障碍的患者，例如患有轻度认知障碍的患者，是否会在三到五年内患上阿尔茨海默病。我的pe这个领域的读者每隔几个月就会看到我的新研究和文章。渐渐地，这个领域的人们开始了解我和我的工作。如下。知识分子：您成为 NIH 的主要项目经理。您在 NIH 同时领导了多少个项目？沈定刚：我同时主持了多达8个R01项目。在美国，如果能拿到R01项目，基本上就能拿到永久职位（终身雇佣的教学职位）。如果你同时主持3或4个R01项目，你就已经是一个非常优秀的PI了。同时主持八个项目在 NIH 的历史上是不应该发生的。当我离开美国时，我参与了 13 个 NIH 项目，其中 8 个项目由我担任首席研究员，另外 5 个项目由我担任（分包）项目的首席研究员。事实上，在某些情况下，他们自愿辞去项目 PI 职位以赢得新项目。事实上，申请起来非常困难如果您有多个项目，则用于新项目。 NIH 项目经理问我，他们问如何确保这件事做得正确。我告诉他们，一般大家周一到周五工作八个小时，但我周一到周日工作，有时一天工作14、15个小时。而且我办事效率很高，比一般人好多了。智识：您致力于科学研究的动力是什么？沈定刚：喜欢，喜欢非常重要。多年来，我在招收学生时，从来不看他们是否来自名校。第一个是学生是否喜欢这个领域，第二个是学生的努力程度。知识分子：除了自己喜欢的事情之外，你相信自己吗？你代表什么？沈定刚：你说得对。信仰非常重要。如果你相信，你就会坚持理想主义和长远目标。让我们举个例子。 2008年，我就读于北卡罗来纳大学。我在北卡罗来纳大学教堂山分校留学并开始研究促进 0-5 岁婴幼儿的大脑发育。儿童的大脑与成人的大脑完全不同。孩子的大脑发育得很快。与出生时相比，1岁时脑容量增加100%，2岁时脑容量增加20%。此外，脑纤维、脑结构和脑功能也发生显着变化。北卡罗来纳大学自 1998 年以来一直在收集婴儿和幼儿的 MRI 脑部图像。当时，我们没有最好的技术来帮助分析这些图像，但 UNC 的科学家认为 MRI 脑部图像极其重要。您可以了解儿童的大脑是如何发育的，什么类型的发育会导致2岁或3岁之后的自闭症，以及自闭症儿童的早期大脑结构存在哪些差异。他们在10年的时间内收集了大脑图像，没有使用任何分析方法。这实际上是非常罕见的。首先，是科学家们的坚韧；其次，NIH 确实做到了这一点。项目立项后，进行了专家评审。在美国，收集儿童大脑图像的费用在 500 至 600 美元之间，由于每三个月收集一次，因此非常昂贵。知识分子：有没有新的技术出现来解决这个问题？沈定刚：大脑有白质和灰质，我们要把它们分开。一旦孩子六个月大，白质和灰质几乎密不可分。这是一个非常困难的话题。 2008年去UNC后，我用机器学习技术解决了这个问题。美国国立卫生研究院使用我们分析儿童大脑的方法作为黄金标准。因此，我们团队在2016年获得了美国儿童大脑计划针对0至5岁儿童的项目。后来我离开了北卡罗来纳大学，但我还是继续收集儿童的大脑图像。无论是提出这个课题的专家，还是考虑这个课题的专家，他们都具有理想主义和长远主义的精神。他们相信新技术技术不断涌现并解决前几代人无法解决的问题。 02 打破中国科学家的天花板 知识分子：你和很多中国科学家不一样。他不仅是一位学者，而且还是一位杰出的科学家。中国医学影像领域的AI人才你有没有数过，你引进了多少人？您能系统地谈谈人力资源开发的“风景”吗？沉定刚：如果只算回国的，我们大概培养了200多名学者和企业家。还有很多研究人员留守国外。我在美国的实验室华人比例很高。每年，平均有超过20名来自不同领域的中国人来到我的实验室，其中5到6名是放射科、儿科、神经内科等科室的医院医生。在我的实验室中，我们与具有工程、人工智能和物理学背景的学生合作，真正架起医学和工程学的桥梁。这次跨境培训让他们回国后成为天然的桥梁合作者。有了制度、有了思维、有了人脉，项目就能快速落地，国家科研水平就能轻松快速地提升。当然，这也和我的初衷有关。我想系统地培养一支对中国长期科学研究和转化设计重要的人才库。但让人们出去并带回来也意味着带回跨学科的协作方法和整个生态系统。智力：除了开发人力资源外，还努力克服中国科学家的局限性，赢得在国际学术界的话语权。沈定刚：一开始我们这个领域的主要会议和期刊上中国学者很少。 2000年，只有三到五篇论文（约2%）被预审。由中国学者在医学影像领域最大的学术会议MICCAI上发表。截至今年，中国学者在MICCAI发表的文章中占比48.7%，位居全球第一（美国和德国分别以11.5%和6.4%位列第二和第三）。这是20多年来增长了20多倍。这背后是我们长期积累的人力资源。 2012年，我当选为MICCAI董事会成员，成为第一位通过公开选拔方式加入董事会的中国公民。当时阻力很大，中国人的学术生涯总是受到限制。虽然我已经取得了稳定的学术成果，并且每年在MICCAI发表的论文都占大多数，但我想鼓励更多的人与我分享我的研究，共同将医学影像人工智能领域做大做强。我花了很多时间试图让人们理解d 我的研究并相信它与他们的想法一致。您必须积极寻求获得影响力。那段时间，我继续在各种国际会议上靠实力和沟通来沟通、建立信任、说服别人。与此同时，中国科学家也在发表强势论文，基于自己的优势，也在增加该领域的“学术潜力”。后来，董事会成员中有一半是中国人。知识分子：纳斯具有将人们聚集在一起的领导能力吗？沈定刚先生：不能称之为“领导力”，但它是一种传承。我第一次出国，到了美国，有人去机场接我，帮我找公寓，带我买菜。我总是非常感激。他们说，以后如果你有能力，也可以通过这种方式帮助别人。然后，在后来的一个学术会议上，我看到很多中国年轻人我没有导师或熟人，所以我想到了“联系”他们。从一开始，我们就邀请了数十位中国人参加我们的年会晚宴，2015年在德国举行的会议吸引了70多人。我自己花钱请大家吃饭，围成一个圈。之后大家就开始自发地联合起来，中国科学家的数量增加到了100、200多人。 知识分子：其实这就逐渐形成了一个学派，中国的科学共同体。沈定刚：对，可以叫“领导”，但本质是继承我当年得到的帮助。我们这个领域的华人历来都是比较团结的。我们都开始共同成长，并且在过去 20 年里规模不断扩大。知识分子：我们可以滚雪球，但为什么在某些领域不能发挥协同作用？沈定刚：首先要团结人。这是为了让年轻人有人提出问题并与他们“联系”当他们回到中国时。第二步是要有一个平台来做这件事。 2014年，举办了医学影像公开研讨会，大家自由、深入地讨论话题。举办青年计算研讨会（MICS）。从成立之初的100余人，到现在线下3000余人，人民网已成为国内医学影像领域规模最大、最具影响力的品牌学术学会，产生了众多优秀青年学者、长江学者、医院院长、院长等。第三步是追随正确的趋势。后续，国家对该方向的支持将越来越强，并将得到学术界、工业界和临床实践的积极反馈。知识分子：2019年，您也把MICCAI年会带到了中国，对吧？沉定刚：是的，2019年MICCAI年会是一次历史性的会议。不仅投稿数量比上年增加了63%，中国高校的比例也增加了63%。担任现场主席的奥拉尔人数大幅增加，从2018年的13.8%增加到2019年的43.5%（共30人）。他们中的很多人都是第一次担任Field Chair，这对年轻研究人员的未来成长有很大的帮助。会议收到了很多来自中国的文章，不仅来自学术界，也来自企业。同年MICCAI对国内医学影像人工智能领域的贡献，不仅将青年学者推向了世界，也将我国医学影像人工智能研究推向了世界。当时我们的行业正在蓬勃发展，所以我们得到了很多支持。当时我允许数百名中国本科生和研究生免费参加会议，免除每个学生500美元的注册费，有的还获得了500美元或1000美元的奖品。他们中的许多人现在是医生或年轻的研究人员。会后，三位组织者（我、刘天明教授、倪东教授）成立了基金会将剩余资金用于支持每年在中国举办的学术会议，并帮助中国青年学者参加国际会议。重要的是给年轻人机会并支持他们。如果这是他们真正喜欢的事情，它会影响他们的余生。智者：看来你们不仅是在为科学研究，而且为整个学术领域构建一个“生态系统”。沈定刚：我总是告诉我的学生，“领域拓宽了，你就能变得更强”。不要被抓住，也不要互相否认。互相支持，把蛋糕做大，你的资源就会增加，影响力也会增加。 20年来，我们推动了医学影像人工智能整个领域的全球发展，也让中国科学家从“几乎看不见”变成了“难以忽视”。目前，我国从事医学影像人工智能研究的科学家中，约有一半具有直接或间接师徒关系hips with me or my students.我认为这比你发表多少文章或获得多少奖项更重要。Nas。要想在某个领域变得强大，你必须拥有人才梯队和国际声音。我们所做的就是在中国建立一个能够自我循环、不断成长的科研“生态系统”。 03 “我发表的文章越多，我就越感到内疚。”智力：在他们的领域，中国科学家已经达到了极限。您为何离开学术界而进入工业界冒险？沉定刚：2017年我离开美国的教学工作时，我们已经有了一个70到80人的实验室。当时，联影还是一家新公司，发展初期正处于非常困难的时期。然而，今天，这项技术已经到了一个临界点，我们相信它很快就会付诸实践。医学成像人工智能的未来将由科技公司而不是大学主导。如你所知，current large language modelsscale, ChatGPT and DeepSeek, come from the industry.接下来，我们进行应用研究。 In the past, applying for projects and publishing articles was just about solving “what I think” problems. When these solutions are implemented in the real world, they do not work. As a result, the more I published, the more “guilty” I felt for not being able to solve real clinical problems and help doctors and patients. Only by going to companies and connecting your research with industry can you create something truly useful. Intellectual: Did the scientist mindset help you start your own business or solve practical problems?沈定刚：很有帮助。 Intuition is needed to solve scientific problems and, in fact, intuition is also needed to solve clinical problems.临床问题往往是复杂多变的，但科学的训练提供了理性的分析，“科学的直觉”让我们能够快速找出共同点，并从中找到解决方案。科学家的这种直觉不是与生俱来的，而是来自系统的训练和无数例子的积累。在30多年的学术训练中，我总是做出假设、严格的推论、证实或证伪。当看到足够多的问题后，我的直觉形成了，我可以将其转化为临床场景。作为一名医生和教授，我见过很多问题，通过抽象出共同的特征和特征来解决某些类型的问题当然更容易。 使用常用方法。知识分子：科学家和企业家最大的区别是什么？沈定刚：这是完全不同的想法。当科学家追求“史无前例”时，就意味着进行前所未有的研究。只要能发表好文章，小众与否并不重要。公司需要他们需要有人付钱给他们，他们需要能够解决大众市场中的实际问题并雇用员工。y 在做生意。因此，我们尽快将前沿技术推向商业应用场景。有些技术一开始并不容易“直接货币化”。首先，创建一个可以在您周围实施的产品路线图，在实施过程中进行迭代，并逐渐引入前沿的部分。这就是为什么我们强调模块化和敏捷开发，不仅是为了速度，也是为了将研究成果转化为可销售的解决方案。智者：看来您很重视临床研究。这是因为我在美国时与医生密切合作吗？沈定刚：我在美国已经20多年了，一直在医院和放射科医生一起工作。我们做医学影像研究，但是怎么做？医学图像采集了吗？你知道图像采集设备的原理吗？您曾经去过医院或与医生交谈过吗？其实很多人都不知道。在医疗领域世界上，异源受精非常重要。医生和我们技术人员的对话系统就像鸡和鸭一样不同，所以我们必须进入医院环境，学习医生的语言，用医生的语言进行交流。 30多年前，当我还是大学博士生时，我与上海第九医院心内科、口腔科的医生有着非常密切的工作关系。就在那时，我遇到了现任联影智能医疗总监谢伊·约翰(Shea John)。他比我大几岁，是九医院的医生。我们一直是好朋友，后来都去美国留学了。回国创立艾特影像智能后，我们诚邀您归来。当时他已经是美国的一名外科医生和教授，并拥有自己的实验室。因此，从很小的时候起，我就开始与医生交朋友并学习他们的语言。智力ual：科学家创业时最困难的事情是什么？您会给那些尝试创业的科学家什么建议？沉定刚：如果我们遵循学术思维，只让实验室学生参与战斗，我们往往会因为缺乏行业经验而失败。公司不仅仅拥有技术。很多看似“非常先进”的技术，在真正推向市场或投入实践时并不实用。至于具体的建议，团队非常重要，我们需要“强而互补”的团队。不仅是创建算法的人，而且是了解产品、实施和工程、合规性和质量、市场和业务的人。创始人跟踪方向和重要决策，将其他专业事务留给更专业的人。此外，您应该聘请与您志同道合并且可以弥补您的弱点的合作者和顾问。 04解决一个“令人窒息”的问题所带来的荣誉感比发表《Nature》还要强烈。智力：当你在美国当科学家时，你花了75%的时间研究大脑。你现在在中国拥有多重身份。他是上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO。您还像以前一样对大脑研究感兴趣吗？沈定刚先生：目前我大概有一半的时间用在科研上，持续进行脑成像研究。是在“年轻和年老”人群中。我们上海科技大学将在2022年被认定为国家“脑科学与技术”，我们已经接受了“脑启发研究”重大专项第一期课题，将与复旦大学儿童医院、厦门智大等部门合作，重点研究婴儿、儿童和青少年的脑发育。儿童医院、常州儿童医院。值得一提的是，代表学校主张的人是一位副教授，也是我在北卡罗来纳州立大学的学生。对于一名年轻的大学副教授来说，能够与国内其他知名学者同台竞技是非常困难的。我想给评委留下深刻印象的一点是，这项研究是使用联影医疗的国产MRI设备进行的。虽然最初的脑计划国家团队很难找到，但我们相信中国脑计划作为国家影像重大专项，不仅会产生科研成果，而且会促进国家团队的技术成熟度和产业发展。这个国家的重大科研项目如果不给国内团队提炼迭代的机会，他们的性能永远无法超越进口设备。 S自该项目以来，联影3.0T磁共振成像系统已成为脑项目的标准化机器。智者：国家大工程如何助力国产装备提升？沈定刚：我举个例子。我们在成人 MRI 方面实现了 4 倍的加速。然而，对于儿童来说，他们非常活跃，并且有更多的运动伪影。时不时出现的问题直接适用于成人课程。因此，我们重新校准加速算法，优化扫描顺序，形成儿童的标准流程。其他医院和科研部门可以直接使用，这些序列可以复制到其他设备上。智识：其他国家的研究人员也会使用联影机器进行研究吗？沈定刚：越来越多了。坦率地说，上述研究大多是基于国外品牌，国际评论家对这些品牌也很熟悉。如果突然改用国产装备好了，评委们自然会受到质疑。于是我们做了一系列的事情。首先，为了证明我们家用设备的图像处理效果与其他设备相当，甚至在某些情况下甚至优于其他设备，我们发表了几篇对比文章。其次，联影医疗正在获得国外市场的认可。我们的设备安装在美国50多个州的70%以上。在欧洲，我们已扩展到意大利、德国和法国等20多个国家。今年早些时候，美国一家大医院也从联影采购了一台PET/CT机，这是全球首台2米长的全身PET/CT机。造影剂的施用量比传统设备少 40 倍，速度快 40 倍。知识分子：近年来，中国科学家在医学影像AI领域的呼声明显增强。这与中国的崛起有密切关系吗？e行业，尤其是视频公司？沈定刚：非常相关。许多“真正的问题”是完全看不见的，直到您到达前线、诊所或团队旁边。国内医生积极合作，数据规模大，研究创新意愿强。临床问题很快转化为研究问题并获得结果。当然，当他重返国际舞台时，他的光芒会更加耀眼。行业越强大，离临床越近，我们的研究就越有价值，我们的话语权就越大。 Intellectual：到目前为止，您最引以为豪的是哪家公司的产品？沉定刚：在公司的发展过程中，很多产品让我非常自豪。例如使用目前最先进的分割算法的辅助放疗规划、使用生成式人工智能技术的MRI加速、脑出血的检测和头颅的检测等。颈动脉瘤、辅助瓣膜植入、基于LLM的病历辅助书写、影像扫描及多重验证等。我们举个具体的例子。联影智能完整的一体化AI解决方案。放射治疗设备（放射治疗）。此前，医生必须手动描绘目标区域和危险器官 (OAR)。患者做完 CT 扫描回家后，医生花了很多时间进行情况汇报、计划剂量并安排患者返回接受治疗。第一次完整的过程通常需要 20 到 30 天。在一些三级肿瘤医院，直肠癌患者平均等待时间约为23天（含排班）。随着人工智能的引入，整个流程被彻底改写。患者躺在机器中进行 CT 扫描，AI 在 2 至 3 分钟内自动创建概述和计划，以便进行治疗或立即开始。直肠癌第一个疗程r治疗大约需要23分钟才能完成，“23天”和“23分钟”的对比非常直观。目前，大多数实体瘤（如直肠癌、乳腺癌和鼻咽癌）的初始治疗时间仅限于 30 分钟以内。当它第一次宣布时，美国的一些放射治疗师并不相信。 2022年在《自然通讯》发表论文后，接收数量大幅增加。实施方面，中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院安装了多台设备。 Intellectual：与发表一篇轰动一时的文章相比，看到产品实施的喜悦有何不同？沈定刚：文章发表后，你的同事会给你意见。不过，一旦这个设备安装在医院里，医生就可以毫无问题地使用它，病人也能受益。它来自它。你可以更直接地感受到在现实世界中得到验证的成就感。我的家人和朋友说：“测试用的机器是联影机器。”这些类型的时刻与学术反馈有很大不同。他们可能不读报纸，但该产品对他们有用。迄今为止，联影医疗全球装机量超过36,000台/套，覆盖约90个国家，服务数百万人，并持续增长。对我来说，科学研究的价值最终体现在是否真正改善了诊疗过程，是否提高了可及性和可负担性。如果这些设备能够让更多的患者更快地得到评估、更准确地诊断和更及时地治疗，我们将比引用的任何文章都高兴。而解决一个“卡住”问题的动力、荣誉和勤奋比在《Nature》上发表论文更强大。李天明教授乔治亚大学教授、伦斯勒理工学院生物医学工程系主任严平坤、南京航空航天大学、深圳大学人工智能系主任张道强。感谢深圳大学人工智能学院倪东教授、深圳大学人工智能学院副院长石军先生。感谢上海大学信息与通信工程学院、山东师范大学副校长郑元杰先生对本文的帮助。
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