【流传时间深度】中美两国将如何制定不同的大学人工智能教育规划?

来源:环球时报【环球时报德国记者杨莎莎陈子栓,环球时报记者赵东】编者按:人工智能(AI)已成为全球科技竞争和产业变革的核心驱动力,AI人才已成为各国构筑未来优势的战略基础。每个国家都有不同的人工智能人才培养路径,各有特点,也面临挑战。被视为中国、美国、欧洲等人工智能主要国家技术创新标杆的德国人工智能大学课程有何特点?您面临哪些障碍? AI职业的就业形势如何?本文将对其进行详细介绍。中国:规模和速度优势明显,建设者培养能力不足 2018年,中国教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》,提出到2030年中国大学“成为建设全球领先人工智能创新中心的核心和引领新一代人工智能发展的人才宝库,为我国走在创新前沿提供科技支撑和人才保障”。国家。 “今年,我国首批35所大学获批开设人工智能专业。截至今年6月,全国已有620多所大学开设人工智能相关学位。我国教育部制定了2023年设立适应新技术、新产业、新业态、新模式的新一批领域和专业的计划。由此,清华大学、武汉大学、上海交通大学等高校纷纷宣布开设人工智能专业。日本的人工智能不再局限于理工科领域,而是融入到普通大学教育中。恩民大学教授近日在接受环球时报记者采访时表示,今年学校的一些核心课程将纳入更多人工智能相关内容。除了教授编程基础知识外,我还引导学生学习如何使用人工智能技术,了解支持大规模模型工作的底层算法。”香港大学的人工智能教育在全球也名列前茅。香港科技大学高级副校长郭一科告诉环球时报记者,该校并没有计算机科学系的人工智能专业,而是与生物+人工智能、化学+人工智能、力学+人工智能等多个专业相结合。谭平认为,任何专业的学生都可以辅修人工智能课程。计算机图形学和视觉。他表示,香港科技大学的人工智能课程现在更注重学习机器学习、计算机视觉和自然语言处理等技术内容。谭平表示,香港科技大学很多学生都到企业实习,学校也鼓励学生到附属公司实习。经过多年的发展,我国高校的赛事AI技术已经取得了丰硕的成果。根据QS 2025世界大学学科排名,在数据科学和人工智能领域,上海交通大学、哈尔滨工业大学和复旦大学来自香港,香港科技大学、香港大学、香港中文大学和香港理工大学来自香港。香港城市大学跻身全球大学前50名世界上的大学。据香港《南华早报》近日报道,在最新发布的世界计算机科学(CS)学术机构“CS排名”中,清华大学位列榜首,超过了连续多年霸占该榜单的美国卡内基梅隆大学。该排名涵盖了世界各地大学的计算机科学课程。它基于大学和研究机构在计算机科学领域的主要学术会议上发表的论文数量。我们只统计计算机科学四个主要领域中最受认可的会议论文:人工智能、系统、理论和交叉。在本次排名中,上海交通大学、浙江大学和北京大学分别位列第三、第四和第五位。深圳人工智能与机器人研究院实体智能中心主任刘少山接受环球时报采访时表示记者认为,我国人工智能高等教育在规模、速度、契合国家战略等方面具有明显优势。近年来,高校几乎同时完成了教材、师资和研究方向的快速扩充,我国在短时间内形成了世界罕见的大规模人工智能人才培养体系。同时,语文教育表现出较强的应用导向。许多高校将智能制造、嵌入式智能等国家重点产业场景直接融入培养体系中。这是区别于欧美推动AI教育的“理论、工程、科研”常规流程的本土化特征。不过,刘少山认为,中国大学人工智能教育的“场景化”还停留在讲座和实例层面。在今天的大学里在这样的环境下,学生往往只获得了解场景的机会,缺乏长时间沉浸在场景中深度提炼系统功能的条件。此外,中国学生的学习路径普遍以就业为导向。他们很快就能学到公司当今所需的技能。虽然这些模型在短期内提高了就业效率,但学习通常是在应用层面,学习如何使用该工具,而不是发明它或理解它为何如此设计。缺乏涉及底层系统、软件框架、芯片架构或机器人操作系统的长期任务在一定程度上限制了底层创新,因为学生更多地从用户角度接受培训,而不是从构建者角度培养能力。美国:实践机会多,高等教育范围有限。据泰晤士报高等教育英国杂志报道,美国卡内基梅隆大学于2018年推出了美国首个人工智能学士学位课程。未来五年,美国高校人工智能课程的入学人数预计每年增长45%。 《纽约时报》近日报道称,近两年,已有数十所美国大学宣布开设人工智能专业、相关专业和跨学科项目。 6月,美国网站Business Insider报道称,提供人工智能学士学位的国立大学包括卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学和伊利诺伊理工学院。美国提供人工智能和机器学习硕士学位的学校包括加州大学、洛杉矶大学、康奈尔大学、佐治亚理工学院和莱斯大学以及斯坦福大学。有些学校无法提供专门的人工智能学位。学术机构还提供艺术专业或辅修课程人工智能或机器学习。李向明,美国东北大学教授,目前是人工智能和人形机器人研究领域的专家。他告诉环球时报记者,在美国,学生对人工智能和人形机器人的研究主要分为两个方向。有些学生对人工智能技术比较感兴趣,了解人形机器人的开发,包括硬件和软件开发。一些团体担心人工智能的伦理问题,正在调查人形机器人是否侵犯人类隐私并扰乱人类生活。注重实践和就业是美国大学教育最重要的特点之一。李向明表示,美国东北大学有著名的合作教学模式。学生每年必须去企业进行三周的带薪实习,学校帮助学生和企业建立联系。在他们实习之前。该模型能够将理论知识与实际操作结合起来。刘少山表示,美国顶尖大学的优势并不体现在追捧热点,而在于其强大的核心课程体系、深入系统的教学传统以及丰富的项目实践机会。美国学生可以加入科技公司、实验室和工程团队进行大学级别的实习,亲身接触工业级数据管道、机器人平台、芯片架构等。这种在现实场景中进行的长期工程培训使您不仅可以使用工具,还可以了解其背后的原理和结构,从而培养基本的创新技能。不过,英国《泰晤士报高等教育》杂志援引美国高等教育研究和营销公司Validated Insights的报告称,虽然美国人对人工智能培训的兴趣不断增长,但高等教育美国只能满足一小部分需求。报告称,美国有近5700万人有兴趣学习人工智能技能,目前约有870万人正在学习。然而,只有 7000 人在高等教育机构学习人工智能。德国:正在组建一个小组,但VS的范围尚未发展。 2018年,位于阿莱马尼亚的慕尼黑工业大学推出了第一个机器人、认知和智能硕士课程,该课程结合了机械、电子和计算机工程,并以德语和英语授课。当时德国大学的人工智能课程还很少见。目前,德国高等教育领域正掀起人工智能热潮。据德国 WirtschaftsWoche 统计,该国有 30 多所大学至少提供人工智能学士学位。此外,还有 30 多所大学至少提供一门人工智能硕士学位课程。柏林大学的“人形机器人”项目应用科学大学在德国备受瞩目。在这里,学生学习设计机器人并对其行为和学习能力进行编程。此外,您还将了解使用机器人的道德、法律和其他方面的知识。德根多夫应用科学大学不仅提供人工智能学士学位课程,还提供三个硕士学位课程,包括人工智能和数据科学、数字生产管理中的人工智能应用以及智能传感器和执行器的人工智能。据《环球时报》驻德国记者观察,该国的双元制教育模式也已融入人工智能高等教育。据宝马集团官网介绍,该公司设立了人工智能学士学位课程。你需要学习的课程包括自动驾驶、机器人、编程模块和人机交互。学生将在宝马实习的同时学习理论。完成课程后,学生通常直接进入大学o 劳动力,加入创新项目团队并在自动驾驶领域进行研发。 24 岁的帕特里克目前正在巴伐利亚州一所大学攻读人工智能硕士学位。由于人工智能是德国最受欢迎的专业之一,接受环球时报特约记者表示,录取率很低。据先生介绍,他们可以选择相关领域之一,比如机器人工程。这些课程以实践为导向,涵盖编程、机器学习、深度学习和人工智能领域的道德问题。值得一提的是,德国人工智能小组也正在组建中。这些团体由著名的人工智能研究机构、大学和企业组成。毕业后,本科生可以加入这些小组并探索研究方向。例如,德国人工智能研究中心在凯泽斯劳滕、萨尔布吕肯和不来梅设有研究机构,参与企业和机构超过200家。众多AI专家德国大学的教授和学生对《环球时报》特约记者表示,虽然目前德国大学的人工智能教育很受欢迎,但与中国和美国相比,仍然存在明显的劣势。他们认为,最大的问题是德国在人工智能应用方面明显不如中国或美国,而且很大程度上仍处于实验阶段。此外,德国的双元制教育体系也使得机器制造等传统产业的优势难以发挥到人工智能教育上。德国的大型人工智能公司很少。只有宝马等一些公司在有限的领域雇用双元教育学生。 “学习人工智能技能总是值得的。”一份行业报告称,到 2030 年,中国可能面临 400 万人工智能专业人员的短缺。智联招聘调查显示,无人机工程师、算法工程师和机器学习职位的职位空缺增加了今年2月份同比增长约40%。据美国《福布斯》杂志网站11月发布的报告,美国薪酬最高的招聘网站Ladders分析了超过200万条招聘信息,发现将人工智能技能作为招聘要求的推荐率从2024年的0.87%上升到2025年的5.7%,一年内增长了近7倍。 Ladders 首席执行官 Cenedella 认为,目前的变化速度如此之快,两年内就会发生。 (到 2027-2028 年)一半的高薪白领工作将需要一定程度的人工智能技能。美国CNBC网站报道称,今年7月发布的一项新研究显示,许多公司正在寻找能够使用人工智能工具的员工,而不是用人工智能工具取代他们。据报道,该公司被发现雇佣员工。此外,要求申请人具备人工智能技能的工作将要求更高的薪水。上述研究ch还表明,不同领域的求职者对AI技能的要求不同。虽然许多工作需要人工智能方面的高级技术经验,但大多数工作都需要类似的人工智能技能,例如掌握 ChatGPT 的使用。美国管理和信息咨询公司埃森哲新加坡首席人力资源官布里吉特·万彪证明,在职业生涯的任何阶段学习人工智能技能都没有错。中国教育科学院研究员储朝晖对《环球时报》记者表示,人工智能技术发展迅速,相关毕业生短期内可能具有优势。但是,如果你想继续在AI行业工作,就必须不断学习新东西,及时了解行业发展,否则就会被甩在后面或者被淘汰。
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